Критический анализ Дэйва Велланте: Полное собрание

ОБНОВЛЕНО 06:33 ПО ВОСТОЧНОМУ ВРЕМЕНИ / 4 АВГУСТА 2023 ГОДА

СРОЧНЫЙ АНАЛИЗ Дэйва Велланте

Breaking Analysis — это еженедельная редакционная программа, объединяющая знания из theCUBE от SiliconANGLE и данные о расходах из исследований корпоративных технологий.

Эта программа, получившая название theCUBE Insights и работающая на платформе ETR, дает нам возможность поделиться независимыми, нефильтрованными редакционными статьями с сообществами SiliconANGLE, theCUBE и Wikibon. Программа и выводы, которые мы делаем, основаны на данных, используя собственный набор данных о расходах ETR.

Эпизод 190 - Что говорят нам просочившиеся судебные документы о долях на рынке облачных технологий AWS, Azure и Google– Недавно просочившиеся судебные документы во время слушаний по делу Microsoft Activision требуют от нас пересмотреть наши прогнозы по облачным технологиям и данные о доле рынка. Плохо отредактированные документы, которые с тех пор были удалены из публичного просмотра, позволяют предположить, что доходы Microsoft от Azure как минимум на 25% ниже наших предыдущих оценок. В результате мы сократили и пересмотрели показатели доходов Azure, что, в свою очередь, увеличило долю AWS на рынке гипермасштабируемых облаков. Наши новые оценки показывают, что доля AWS в доходах до 2023 года будет составлять более 50%. Хотя это изменение также помогает Google Cloud, его доля рынка пострадает лишь незначительно.

В этом революционном анализе мы обновляем оценки доходов гиперскейлерных облаков и данные о доле рынка. Мы также объясним, как данные ETR по облаку следует интерпретировать в этом контексте, и с нетерпением ждем потенциальных катализаторов роста облаков, включая ускорение в четвертом квартале, связанное с генеративным искусственным интеллектом.

Посмотрите полный видеоанализ.

Эпизод 189 – ИИ дает киберзлоумышленникам преимущество… пока– Сложность облаков, разрастание инструментов и пробуждение искусственного интеллекта еще больше склоняют чашу весов в пользу киберзлоумышленников. В сочетании с корпоративной инерцией, отмыванием ИИ, непоследовательностью LLM и темпами изменений, мы полагаем, что в любом случае на данный момент противники имеют преимущество над защитниками. Более того, трудности с макроэкономическими расходами продолжают вынуждать организации идти на бюджетные компромиссы, не последним из которых является финансирование экспериментов и развертываний ИИ. Примечательно, однако, что 45% организаций используют LLM в производстве для сценариев использования, которые вполне могут повысить производительность команд безопасности в долгосрочной перспективе и ускорить игру в кошки-мышки до состояния квазиравновесия.

В этом революционном анализе мы делимся ключевыми выводами из Supercloud 3 (ИИ сочетается с облачной безопасностью) и приводим новые данные о расходах из последнего исследования ETR, которое показывает, какие охранные фирмы лучше всего позиционируются в гонке ИИ, чтобы извлечь выгоду из этой волны.

Посмотрите полный видеоанализ.

Эпизод 188 - ИИ не победит, забирает весь рынок– ИИ, о котором слышали во всем мире, снова поставил сектор машинного интеллекта в центр внимания. Но если отвлечься от шумихи в прессе, данные показывают, что искусственный интеллект сейчас является сектором номер один с точки зрения относительной скорости расходов в таксономии ETR. Обычно ажиотаж на рынке приводит к внедрению, но данные показывают, что активность расходов и проникновение на рынок ИИ совпадают с ажиотажем. В то время как игроки в гипермасштабных облаках пожинают плоды, мы думаем, что это нарастающая волна, которая поднимет все корабли ИИ, как те, которые явно видны, так и те, которые могут быть не так заметны.

В этом революционном анализе мы углубимся в сферу ИИ, используя данные о расходах от ETR и одного из лучших умов в области технологий в целом и ИИ в частности, Джеффа Джонаса, генерального директора, основателя и главного научного сотрудника Senzing.

Посмотрите полный видеоанализ.

Эпизод 187 – Соединяя точки в новом технологическом стеке Databricks– Недавний саммит Databricks Data+AI привлек большую аудиторию и, как и Snowflake Summit, уделил большое внимание большим языковым моделям, унификации и внедрению ИИ в данные. В то время как клиентам требуется единая платформа для доступа ко всем их данным, Databricks и Snowflake решают проблему с разных точек зрения. На наш взгляд, размер рынка оправдывает нынешний энтузиазм, наблюдаемый вокруг обеих платформ, но маловероятно, что одна из компаний сможет нанести нокаутирующий удар другой. Это не лобовое столкновение. Скорее всего, Snowflake на несколько лет опережает ситуацию с точки зрения использования данных. Разработчики могут создавать на одной платформе приложения, подобные Oracle, когда она завоевала рынок, которые выполняют анализ и принимают меры. Databricks, вероятно, имеет аналогичное преимущество с точки зрения унификации всех типов аналитических данных, например, BI, прогнозной аналитики и генеративного искусственного интеллекта. Разработчики могут создавать аналитические приложения на основе разнородных данных, как это происходит сегодня с Palantir. Но для принятия мер им необходим доступ к внешним операционным приложениям.